#26-파이썬 기초 실습 - 집합(Sets) - 2
2020. 2. 6. 08:03ㆍAI & BigData/Python Basics
파이썬 기초 실습 - 집합(Sets) - 2
세트의 주요 내장 메서드
1. union(). 합집합을 연산하여 출력한다.
In [1]:
set_a = set([4,5,6,7,8,9])
set_b = set([9,8,7])
set_b.union(set_a)
Out[1]:
{4, 5, 6, 7, 8, 9}
In [2]:
set_a.union(set_b)
Out[2]:
{4, 5, 6, 7, 8, 9}
2. intersection(). 교집합을 연산하여 출력한다.
In [3]:
set_a = set([4,5,6,7,8,9])
set_b = set([9,8,7])
set_b.intersection(set_a)
Out[3]:
{7, 8, 9}
In [4]:
set_a.intersection(set_b)
Out[4]:
{7, 8, 9}
3. difference(). 차집합을 연산하여 출력한다.¶
In [5]:
set_a = set([4,5,6,7,8,9])
set_b = set([9,8,7])
set_b.difference(set_a)
Out[5]:
set()
In [6]:
set_a.difference(set_b)
Out[6]:
{4, 5, 6}
4. symmetric_difference(). 대칭차집합을 연산하여 출력한다.¶
In [7]:
set_a = set([4,5,6,7,8,9])
set_b = set([9,8,7])
set_b.symmetric_difference(set_a)
Out[7]:
{4, 5, 6}
In [8]:
set_a.symmetric_difference(set_b)
Out[8]:
{4, 5, 6}
5. update(). 객체의 합집합을 연산하여 객체에 저장한다.
In [9]:
set_a = set([1, 2, 3, 4])
set_b = set([3, 4, 5, 6])
set_a.update(set_b)
set_a
Out[9]:
{1, 2, 3, 4, 5, 6}
6. copy(). 얕은 복사(shallow copy)를 한다.
In [10]:
set_a = set([4,5,6,10,20,30])
set_b =set_a.copy( )
set_b
Out[10]:
{4, 5, 6, 10, 20, 30}
7. add(). 지정한 원소를 추가
In [11]:
set_a = set([1,2,3,4])
set_a.add(7)
set_a
Out[11]:
{1, 2, 3, 4, 7}
7. remove(). 지정한 원소를 제거한다. 없으면 오류¶
In [12]:
set_a = set([1,2,3,4])
set_a.remove(4)
set_a
Out[12]:
{1, 2, 3}
In [13]:
set_a.remove(4)
---------------------------------------------------------------------------
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-f42fe26467cb> in <module>
----> 1 set_a.remove(4)
KeyError: 4
In [14]:
set_a.remove()
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-ecfd407386cd> in <module>
----> 1 set_a.remove()
TypeError: remove() takes exactly one argument (0 given)
8. discard(). remove()와 동일한 역할을 한다.
- 하지만 없는 원소를 제거해도 에러가 안 나는 특징
In [15]:
set_a = set([1,2,3,4])
set_a.discard(4)
set_a
Out[15]:
{1, 2, 3}
In [16]:
set_a.discard(4) # 에러가 발생하지 않는다.
set_a
Out[16]:
{1, 2, 3}
9. pop(). 맨 앞의 원소를 출력하고 반환¶
In [17]:
set_a = set([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
set_a.pop() # 맨 앞에 있는 1이 출력되고 반환됨.
set_a
Out[17]:
{2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
In [18]:
set_a.pop(4)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-18-f1be5656bfa5> in <module>
----> 1 set_a.pop(4)
TypeError: pop() takes no arguments (1 given)
10. clear(). 모든 원소를 객체에서 제거한다.
In [19]:
set_a = set([1,2,3,4])
set_a.clear()
set_a
Out[19]:
set()
11. intersection_update(). 교집합을 연산하여 객체에 저장한다.¶
In [20]:
set_a = set([1, 2, 3, 4])
set_b = set([3, 4, 5, 6])
set_a.intersection_update(set_b)
set_a
Out[20]:
{3, 4}
12. difference_update(). 차집합을 연산하여 객체에 저장한다.
In [21]:
set_a = set([1, 2, 3, 4])
set_b = set([3, 4, 5, 6])
set_a.difference_update(set_b)
set_a # {1, 2}
Out[21]:
{1, 2}
13. symmetric_difference_update(). 대칭 차집합을 연산하여 객체에 저장한다.
In [22]:
set_a = set([1, 2, 3, 4])
set_b = set([3, 4, 5, 6])
set_a.symmetric_difference_update(set_b)
set_a
Out[22]:
{1, 2, 5, 6}
In [23]:
set_a = set([4,5,6,10,20,30])
set_b = set([10,20,30])
set_b.issubset(set_a)
Out[23]:
True
In [24]:
set_a.issubset(set_b)
Out[24]:
False
In [25]:
set_a.issubset(set_a)
Out[25]:
True
14. issuperset(). 상위집합(초집합)의 경우 True, 아니면 False를 출력한다.
In [29]:
set_a = set([4,5,6,10,20,30])
set_b = set([10,20,30])
set_b.issuperset(set_a)
Out[29]:
False
In [30]:
set_a.issuperset(set_b)
Out[30]:
True
In [31]:
set_a.issuperset(set_a)
Out[31]:
True
In [ ]:
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